Learning Path · Schritt 24 · UX AI Builder

KI-Toolchain und Automatisierung für UX

Selbst wenn sich inzwischen eine gewisse Kompetenz im Umgang mit ChatGPT, Claude, Midjourney oder anderen GenAI Tools auszubilden scheint: am Ende löst nie ein Modell alleine das zugrundeliegende Problem. Es kommt wie immer auf die Kombination der richtigen Werkzeuge zum richtigen Zeitpunkt an, da sonst nur bruchstückartige Ergebnisse entstehen, die nicht auf ein gemeinsames Ziel einzahlen. Das Training vermittelt, wie man für verschiedene Problemstellungen per Lowcode-Umgebung komplexe KI-Toolchains entlang des UX-Prozesses zusammenschalten kann, die dann in der Lage sind, komplexe Probleme reproduzierbar und für andere Kolleg*innen oder weitere Toolchains zugänglich automatisch zu lösen.

Für wen ist das Training?

Interessierte, die in diesem Thema weitere Kompetenzen erlangen möchten. Gute Vorkenntnisse in UX und fortgeschrittene Kenntnisse in Prompt Engineering und Lowcode notwendig.

Warum dieses Training

Wenn jeder UX Professional seine eigenen Probleme mit eigenen Prompts oder eigenen Werkzeugen löst, entstehen keine Synergieeffekte und das Ergebnis bleibt bruchstückhaft. Dieses Format zeigt, wie möglichst viele Synergieeffekte in der Anwendung von modernen KI-Werkzeugen erzielt werden können, so dass ungeliebte oder fehlerbehaftete UX-Tätigkeiten durch testbare, reproduzierbare und für einen größeren Kreis von Kolleg*innen zugängliche Toolchains an der Wurzel automatisiert werden.

Inhalte

Vorstellung der KI-Toollandschaft sowie aktueller Modelle (Copilot, GPT5+, Ollama, Claude, DeepSeek, FLUX etc.)
Identifikation von per KI-Toolchains gut automatisierbarer UX-Tätigkeiten (z.B. Interview-Leitfäden generieren, User Research Videos transkribieren, Figma Styleguide checken, User Story Writing automatisieren, etc.)
Vorstellung des Lowcode Workflow-Automation Tools n8n und Lernen der wichtigsten KI-Knoten
Gemeinsames Bauen einzelner KI-Toolchains mit hohem Praxisbezug
Inspiration und Impuls zum Experimentieren und Anwenden des Gelernten im Arbeitsalltag

Methodik

Wechsel zwischen Theorieteilen, Demonstrationsteilen und Praxisteilen
Praxisteile wechseln zwischen Einzelaufgaben und Gruppenaufgaben
Online-Workshop in FigJam
Nutzung der bei Voraussetzungen genannten Schulungstools zur direkten Anwendung des Wissens während des Trainings und darüber hinaus

Deine Trainer:innen

Thomas Immich

Managing Director · Head of Digital Solutions · Dipl. Informatiker (FH)

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8 h Live-Online-Workshop max. 12 Pers.

Thomas Immich

Managing Director · Head of Digital Solutions

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