Learning Path · Schritt 22 · UX AI Builder

UX meets Scrum | Generative AI

Intensiver Kurs mit Inhalten aus den Fokusfeldern UX, Scrum und KI, u.a. Automatische Generierung von User Stories und Epics auf Basis von User Research Ergebnissen; Brainstorming und Ideation mit virtuellen User Personas; Nutzung von Retrieval Augmented Generation Methoden zur erhöhten Verständlichkeit und automatischen Zusammenfassung bestehender Sprint- und Milestone-Planungen, Prompt Engineering Methoden zur Qualitätsprüfung bestehender User Requirements.

Für wen ist das Training?

UX Research Professionals, UX Design Professionals, Software Engineers, Product Owner, Requirements Engineers, Business Analysts mit leichten Vorkenntnissen in Scrum, UX und GenAI.

Warum dieses Training

Die Teilnehmenden lernen, was notwendig ist, damit Entwicklungs-Teams mit hohen UX/CX Anforderungen gemeinsam und effizient in einem agilen Projekt arbeiten können und dabei den Fokus auf den Nutzer stets im Blick haben. In drei Sprints durchlaufen sie ein fiktives Projekt und lernen dabei, die User Experience vom Projektstart an mitzudenken und Probleme kreativ und interaktiv und dank des Einsatzes moderner KI-Tools auch effizienter zu lösen.

Inhalte

Einführung Scrum und nutzerzentrierte Methoden
Schärfung des Rollenverständnisses in Multi-Disziplinären Teams
Methodiken zur effizientem Sammlung und Priorisierung von Nutzeranforderungen
User Story Writing
Praktische Übungen zu Akzeptanzkriterien und KPIs
Praktische Übungen zum Ideation auf Basis von Requirements
Automatische Generierung von User Stories und Epics auf Basis von User Research Ergebnissen
Automatische Generierung von User Personas auf Basis von CRM Daten
Prompt Engineering Techniken für Requirements Engineers
Nutzung von Retrieval Augmented Generation (RAG) Methoden zur erhöhten Verständlichkeit und automatischen Zusammenfassung bestehender Anforderungsdokumentationen

Methodik

Wechsel zwischen Theorieteilen, Demonstrationsteilen und Praxisteilen
Praxisteile wechseln zwischen Einzelaufgaben und Gruppenaufgaben
Online-Workshop in FigJam
Nutzung der bei Voraussetzungen genannten Schulungstools zur direkten Anwendung des Wissens während des Trainings und darüber hinaus

Deine Trainer:innen

Thomas Immich

Managing Director · Head of Digital Solutions · Dipl. Informatiker (FH)

Miriam Julius

Field Master Concept Design · Senior Concept Designer · Master of Arts in Interface Design

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Weitere Formate für UX AI Builder

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Advanced

User Centered Requirements Engineering

Die Teilnehmenden lernen Nutzerbedürfnisse (User Needs) aus Nutzungsszenarien abzuleiten und diese im Feld erfolgreich und argumentationssicher entsprechend des INVEST Prinzips zu verifizieren. Zudem zeigt das Training, wie verifizierte Nutzerbedürfnisse in belastbare User Requirements in Form von agil planbaren User Stories überführt werden. Es wird zudem gezeigt, wie User Stories in selbsterklärende und unabhängig entwickelbare Einheiten geschnitten werden können, so dass dadurch Projektrisiken und Priorisierungsaufwände sinken.

16 h Live-Online-Workshop max. 12 Pers.

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Vertiefung

API Gestaltung und Entwicklung

Jeff Bezos hat einmal gesagt: "Amazon muss ein API-first Unternehmen sein!" und diese Vision auch mehr als erfolgreich umgesetzt. Aber was ist überhaupt eine API und wie gestaltet oder entwickelt man eine API im eigenen Konzernkontext? Dieses Training gibt Antworten und richtet sich an Teilnehmende, die ihre Lösungen maximal für alle Kolleg*innen inklusive der Software Engineers und Low-Coder nutzbar machen möchten.

8 h Live-Online-Workshop max. 12 Pers.

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Advanced

KI-Toolchain und Automatisierung für UX

Selbst wenn sich inzwischen eine gewisse Kompetenz im Umgang mit ChatGPT, Claude, Midjourney oder anderen GenAI Tools auszubilden scheint: am Ende löst nie ein Modell alleine das zugrundeliegende Problem. Es kommt wie immer auf die Kombination der richtigen Werkzeuge zum richtigen Zeitpunkt an, da sonst nur bruchstückartige Ergebnisse entstehen, die nicht auf ein gemeinsames Ziel einzahlen. Das Training vermittelt, wie man für verschiedene Problemstellungen per Lowcode-Umgebung komplexe KI-Toolchains entlang des UX-Prozesses zusammenschalten kann, die dann in der Lage sind, komplexe Probleme reproduzierbar und für andere Kolleg*innen oder weitere Toolchains zugänglich automatisch zu lösen.

8 h Live-Online-Workshop max. 12 Pers.

Thomas Immich

Managing Director · Head of Digital Solutions

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