Learning Path · Schritt 14 · UX AI Creator
In diesem Training werden Prompt Engineering Praktiken vertieft. Es wird gelehrt, wie man mit JSON Schemata bestimmte Ausgabe-Struktur reproduzierbar und Maschinen-lesbar forcieren kann. Zudem wird gezeigt, wie man Metaprompts formuliert und Prompts, die sich selbst auf ihre Qualität hin prüfen.
Für wen ist das Training?
Interessierte, die in diesem Thema weitere Kompetenzen erlangen möchten. Vorkenntnisse in Prompt Engineering notwendig.
Hol dir dieses Format direkt in dein Team – abgestimmt auf eure Tools, eure Rollen und euren Kontext.
In diesem Training lernen die Teilnehmenden auf Basis ihres Einsteigerwissens neue Coding-Dialekte und deren Vor- und Nachteile, um gemeinsam mit der KI schneller zum Ziel zu kommen. Beispielsweise wird gezeigt, wie Probleme, die ein LLM nicht lösen kann, durch die Generierung von entsprechendem Code auf andere Weise gelöst werden können.
Im Training lernen die Teilnehmenden wie man dank Retrieval Augmented Generation (RAG) beliebige UX-Dokumente und Texte als Datenquellen nutzt (z.B. Interview-Transkripte), um auf dieser Basis natürlich-sprachliche Benutzerfragen zu beantworten. Zudem lernen die Teilnehmenden, wie man die AI-Pipeline sowie die Quelldokumente so aufbaut, dass der RAG-Ansatz möglichst akkurate Ergebnisse liefert. Aber auch die Grenzen von RAG und passende Alternativen im Context Engineering (Knowledge Graphs und Metaprompting) werden beleuchtet.
Im Dialog kann eine KI ihr volles Potenzial entfalten, indem sie versteht was Nutzende möchten und darauf auf leicht-verständliche Art und Weise reagiert. Allerdings sind "out-of-the-box" KIs darauf trainiert, jeden beliebigen Pfad mit dem Nutzenden zu durchschreiten. Ein geführtes oder gar sich nach Skillset des Nutzenden steigernden Kommunikationspfades ist nicht einfach herzustellen. Wie man Konversationen mit der KI so gestalten kann, dass sie geführt auf ein bestimmtes Nutzerziel hinauslaufen, verrät dieses Trainnig.
Lassen Sie uns daher gemeinsam über Möglichkeiten für Ihre digitale Produktentwicklung sprechen. Wir sind gespannt auf Ihre Anfrage.
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